《计划》提出，到2027年，交通物流降本提质增效取得很明显的成效，社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降低至13.5%左右。国家综合立体交通网主骨架更完善，基础设施联网补网强链深入推动，运输结构持续优化。

  11月12日，交通运输部、国家发展改革委联合印发《交通物流降本提质增效行动计划》（以下简称《计划》）。

  《计划》提出，到2027年，交通物流降本提质增效取得很明显的成效，社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降低至13.5%左右。国家综合立体交通网主骨架更完善，基础设施联网补网强链深入推动，运输结构持续优化，全国铁路货物运输周转量较2023年增长10%左右，港口集装箱铁水联运量年均增长15%左右，综合交通运输体系改革等取得重大突破，多式联运“一单制”“一箱制”加快推广，货运组织效率大幅度的提高，培育形成一批具有国际竞争力的领军企业，交通物流对现代化产业体系建设的支撑作用更加突显。

  《每日经济新闻》记者发现，《计划》共提出提升与产业高质量发展适配性；促进各环节高效衔接；建设全国交通物流统一大市场；加快培育新动能；加强要素资源保障；支持企业提升运营效率等六方面18条具体举措。

  交通运输部运输服务司相关负责人曾表示，大大降低全社会物流成本，对于构建高效顺畅的流通体系、畅通国民经济循环、更好支撑现代化产业体系建设具备极其重大意义。我们国家物流体系建设取得长足发展，但与发达国家相比物流成本相对偏高，仍有下降空间。

  数据显示，2023年，我们国家社会物流总费用与国内生产总值（GDP）的比率为14.4%，较上年下降了0.3个百分点。与一些发达国家的水平相比，这一比率仍然有下降空间。

  据交通运输部相关负责的人介绍，交通物流具有先导性、基础性、保障性作用，《计划》提出了加快建设国家综合立体交通网、深入推动运输结构调整优化、推进交通物流与产业融合发展等18项具体举措，旨在快速推进交通物流结构性、系统性、制度性、技术性、综合性、经营性降本提质增效，更好服务经济社会高质量发展。

  广发证券研报显示，从影响社会物流总费用与GDP比率的几个要素看，我国供应链流通的效率较低，同批货物流通次数较多；同时，产业集群不够成熟，货物流通距离相对偏远。

  记者注意到，本次《计划》明白准确地提出要提升与产业高质量发展适配性，推进结构性降本提质增效。具体而言，包括加快建设国家综合立体交通网、深入推动运输结构调整优化、推进交通物流与产业融合发展等。

  其中，在加快建设国家综合立体交通网方面，提到以联网补网强链为重点，适度超前加快规划建设国家综合立体交通网主骨架。实施铁路货运网络工程，完善普速铁路网络和重载铁路，持续优化“西煤东运”“北煤南运”“北粮南运”等多式联运系统，加强疆煤外运通道能力建设。

  在深入推进运输结构调整优化方面，《计划》提到快速推进铁路专用线进入港口堆场、物流园区、工矿企业。新建及迁建大宗货物年运量150万吨以上的物流园区、产业园区、工矿企业、粮食储备库等，原则上接入铁路专用线或管道。

  《计划》提出，要加快培育新动能，推进技术性降本提质增效。具体举措包括快速推进多式联运信息互联共享、快速推进交通运输智慧物流创新发展、大力提升技术装备绿色化水平。

  在加快推进交通运输智慧物流创新发展方面，《计划》明白准确地提出，加快智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等建设，推进交通基础设施数字化转变发展方式与经济转型。加快开展智能网联（无人驾驶）汽车准入和通行试点。统筹加强交通运输智慧物流标准协同衔接。有序推动无人驾驶、无人车在长三角、粤港澳大湾区等重点区域示范应用。

  近日，《每日经济新闻》对武汉中远海运港口投资运营的阳逻国际港铁水联运二期项目进行实地调研，该项目是国家长江干线个铁水联运重点项目之一。

  武汉中远海运港口码头有限公司生产操作部部门经理陈晓勉对包括《每日经济新闻》在内的媒体表示，该项目融入了“5G+”等智慧元素，加强了5G、互联网等新一代信息技术与港口各领域深层次地融合。无人集装箱卡车与有人集装箱卡车混编参与实船作业和铁路装卸作业，是国内首个完全实现无人集卡水平运输系统规模化运营的内河码头和多式联运项目。

  在现场，每经记者看到，与传统的港口作业场景不同，堆场的龙门吊下看不到理货员、装卸工的身影。无人集装箱卡车在岸桥下、堆场龙门吊下、港区内道路，可以精确定点停车并自动装卸，遇到障碍物会自动绕行、避开障碍物，能够很好的满足货物的立体装卸。

  陈晓勉对每经记者表示，无人集卡的规模化运营非常大地节省了人力成本和经营成本，以往一辆车要配3个人，现在一个人就可以管3台车。不仅如此，该项目还通过三维数字孪生技术，将物理港口的每一个细节实时同步到虚拟环境中，构建了一个高保真、动态更新的数字孪生体。工作人员坐在电脑前就可以全方位监控港口的日常运营，同时还能对能源消耗进行深入分析和针对性优化。

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